Factores estratégicos y motivacionales como predictores del éxito en resolución de problemas en maestras y maestros en formación
Palabras clave:
España
Estrategias cognitivas
Formación inicial
Investigación descriptiva
Investigación experimental
Motivación
Resolución de problemas
Fuente: Caballer Alonso, A. y Solaz Portolés, J. J. (2014). Factores estratégicos y motivacionales como predictores del éxito en resolución de problemas en maestras y maestros en formación. Espiral. Cuadernos del Profesorado, 7(13), 20-29.
Las relaciones entre factores motivacionales y estratégicos (planificación, estrategias cognitivas, autocontrol, esfuerzo y autoeficacia) y el rendimiento en la resolución de problemas por parte de futuros docentes de primaria constituyen el eje central de esta contribución.
Investigación
El estudio se realizó bajo diseño experimental transversal descriptivo que tuvo como variables independientes las puntuaciones obtenidas en los cinco factores arriba mencionados; la variable dependiente fue la puntuación obtenida en la resolución de problemas.
Como instrumentos se utilizaron cuadernillos elaborados ad-hoc –en los que se planteaban problemas de dos tipos de estructura, sencilla y compleja–; y una versión traducida al castellano del test de O'Neil y Schacter (1997) de estrategias y motivación.
La muestra estuvo integrada por 66 estudiantes del tercer curso del Grado de Maestro en Educación Primaria de la Facultad de Magisterio de la Universidad española de Valencia.
Resultados y conclusiones
A la luz de los resultados se concluye que el éxito en la resolución de problemas de docentes en formación para el nivel primaria depende de dos factores estratégicos, las estrategias cognitivas y la planificación, y de dos factores motivacionales, el esfuerzo y la autoeficacia.
Los hallazgos reflejaron que planificación, esfuerzo y autoeficacia constituyen predictores en cuanto a la resolución de problemas de estructura sencilla; y esfuerzo, autoeficacia y estrategias cognitivas, para resolución de problemas de estructura complicada.
Se concluye que dado que las variables que resultaron significativas sólo explicaron el 13% de la varianza en la puntuación en la resolución de los problemas, no se las considera buenas predictoras.
Referencia
O’Neil, H.F., Jr, & Schacter, J. (1997). Test Specifications for Problem - Solving Assessment (CSE Tech. Rep. Nº 463). Los Angeles: University of California, CRESST.