¿Puede un robot aprobar un examen de admisión para la universidad?

Fuente: TED2017‎

El interrogante que da título a esta charla es uno de los muchos que genera el desarrollo de la ‎inteligencia artificial (IA), planteó la disertante, Noriko Arai. Entre ellos, si la capacidad de ‎aprendizaje de la IA es mayor que la de las personas y si quien pierda su trabajo por los avances ‎de la IA podrá reintegrarse al ámbito laboral.‎

La lectura y los robots
En este contexto la directora del Robot Todai Project, proyecto centrado en la exploración de las ‎posibilidades y limitaciones de la IA, explicó que si bien los diferentes modelos de robots alcanzan ‎logros considerables en este tipo de pruebas, superando los de muchos estudiantes, ninguno de ‎ellos sabe leer ni comprende textos. «Solo aparentan que sí lo hacen».‎

Al explorar las capacidades de estudiantes, Arai llegó a la alarmante conclusión, que ‎contrariamente a la suposición que basta proporcionar a los alumnos materiales educativos de ‎calidad, sin cargo, para que logren aprender, estos recursos solo resultan beneficiosos para un bajo ‎porcentaje de aquellos que leen bien.‎

Consecuentemente, la conferenciante urgió a reflexionar sobre cómo el ser humano puede convivir ‎con la IA y alertó ante la necesidad de hacer profundos cambios en la educación para lograr ‎transitar el camino de la memorización a la comprensión, que es la principal cualidad que nos ‎diferencia de la IA.‎