Herramientas de autor para la identificación de estilos de aprendizaje utilizando mapas-autorganizados en dispositivos móviles

Publicado: 
2011
Fuente: Zatarain, R. y Barrón, M. L. (2011). Herramienta de autor para la identificación de estilos de aprendizaje utilizando mapas auto-organizados en dispositivos móviles. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 13(1).
 

La investigación a la que hace referencia el presente articulo se centró en el desarrollo de una propuesta metodológica que tenía por objetivo la búsqueda e identificación del mejor estilo de aprendizaje de un estudiante, utilizando un método de red neuronal artificial del tipo Mapas Auto-Organizados, implementados para trabajar principalmente en dispositivos móviles, en tiempo real y sin interacción directa del estudiante, lo cual implica la ausencia de información previa.

 
Los resultados del estudio representan una herramienta de autor para cursos adaptativos en un entorno Web 2.0.
 
Para llevar a cabo el estudio los investigadores optaron por el modelo de clasificación de estilos de aprendizaje de Felder-Silverman.
 
Los autores concluyen que la principal ventaja de los Mapas Auto-Organizados es que convergen rápidamente y requieren de un espacio de datos de entrenamiento relativamente pequeño. Otra característica que destacan es la pequeña cantidad de memoria que requieren, así como su velocidad en tiempo de ejecución.
 
Referencia:
Felder, R. M., y Silverman, L. K. (1988). Learning and teaching styles in engineering education. Engineering Education, 78(7), 674-681.
Actualizado: Jul. 10, 2011
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